Red Hat JBoss Data Grid 6.2 ist verfügbar

Red Hat, der weltweit führende Anbieter von Open-Source-Lösungen, liefert ab sofort JBoss Data Grid 6.2 aus. Unternehmen sind damit in der Lage, die Applikations-Performance beim Zugriff und der Verarbeitung sehr großer Datenmengen deutlich zu steigern. Die In-Memory-Data-Grid-Lösung Red Hat JBoss Data Grid 6.2 ermöglicht Unternehmen eine schnellere Anpassung an neue Anforderungen.

Viele IT-Landschaften entstanden weit bevor von Big Data die Rede war. Heute bestehen die Herausforderungen in der Verwaltung und dem schnellen Zugriff auf riesige Datenvolumen und einer hochflexiblen Skalierbarkeit von Applikationen. Die Bewältigung dieser Herausforderungen gilt in vielen Unternehmen als essenziell, um die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern. Eine der wesentlichen Barrieren einer mangelhaften Applikations-Performance ist die Unfähigkeit relationaler Datenbanken, Informationen so schnell zu verarbeiten, sie zu analysieren und Antworten zu liefern wie Fachabteilungen und Kunden dies erwarten.

JBoss Data Grid beseitigt diese Hürden, ohne dass Unternehmen in eine neue Dateninfrastruktur investieren müssen. Stattdessen stellt JBoss Data Grid eine ergänzende Schicht für Datenbanken bereit. Die in diesem Layer gespeicherten Daten lassen sich nach Typ, Zugriffshäufigkeit und anderen Charakteristiken priorisieren. Mit einem Data Grid verarbeiten Unternehmen die benötigten Daten schneller und mit geringeren Latenzzeiten. Traditionelle Datenbanken sind dann nicht mehr alleine verantwortlich für eine hochskalierbare Performance und die Einhaltung anspruchsvollster Service Level Agreements (SLAs).

Die neuen Funktionen von JBoss Data Grid 6.2 im Überblick:

* Queries: Anwender können mit Queries sehr einfach bestimmte Objekte im Data Grid suchen und finden. Für die Suche genügen Properties oder Metadaten, es wird kein Indexschlüssel benötigt

* Datei-basierte Zwischenspeicher: Die beiden neuen Datei-basierten Zwischenspeicher SingleFileCacheStore und LevelDB-JNI sorgen bei sehr großen Datenmengen für eine höhere Performance und Skalierbarkeit

* Dateninteroperabilität: Aufgrund verbesserter Funktionen für die Dateninteroperabilität sind Applikationen jetzt in der Lage, die Daten in einem Grid zu lesen, ohne dass sie wissen müssen, wie und mit welcher Methode die Daten geschrieben wurden. Die Dateninteroperabilität arbeitet protokoll- und programmiersprachenunabhängig

* Hot-Rod-Clients und Sicherheit: C++-Applikationen können das Data Grid mit Hilfe eines Hot-Rod-Clients nutzen. Das Hot-Rod-Protokoll ermöglicht den Einsatz von Sicherheitsfunktionen wie die Benutzer-Authentifizierung und den verschlüsselten Datentransfer

* Rollierende Software-Upgrades mit REST: Der Einsatz rollierender Software-Upgrades über das REST-Protokoll vereinfacht den Betrieb und reduziert die Verwaltungskosten bei der Migration von einer Version von Red Hat JBoss Data Grid zur nächsten.

Zitate

Mike Piech, Senior Director Product Marketing Red Hat JBoss Middleware

"Die IT in den Unternehmen ändert sich in einer rasanten Geschwindigkeit. Unternehmen greifen neue Trends und Innovationen auf und setzen sie in ihrer Systemlandschaft um. Moderne Middleware wie JBoss Data Grid bietet viele Vorteile, denn sie erschließt das Potenzial der vorhandenen Technologien besser, bietet zusätzliche Funktionalitäten und eine höhere Performance."

Marcia Kaufman, Principal Analyst und Chief Operating Officer, Hurwitz & Associates

"Zu den wichtigsten Ursachen einer schlechten Applikations-Performance zählen Schwächen beim schnellen Zugriff, der Analyse und der Integration von Daten, um den hohen Anforderungen von Anwendern und Kunden gerecht zu werden. Im traditionellen Modell einer Scale-Up-Architektur müssen Unternehmen erhebliche Investitionen tätigen. JBoss Data Grid macht damit Schluss und ermöglicht Unternehmen eine sehr flexible, effiziente und kostengünstige Anpassung an neue Geschäftsbedingungen."