Gigamon gibt Vision für das Virtualisieren von Netzwerkfunktionen für Tools (NFVfT) in Service-Provider-Infrastrukturen bekannt

Gigamon^®, führender Hersteller von Visibility-Lösungen für den Netzwerkdatenverkehr und Erfinder der innovativen Visibility Fabric™-Architektur, stellt ein Konzept vor für die Zukunft des Netzwerkmonitorings in stark virtualisierten Service Provider-Umgebungen vor. Gigamon nennt seinen Ansatz NFV for Tools (NFVfT). Die Vision ist, Programmierschnittstellen (API) zu standardisieren und den Übergabepunkt für das Analysieren des Netzwerkdatenverkehr und Big Data in eine skalierbare Computer-Architektur zu verlagern. Gigamons Ziel ist es, Visibility-Entscheidungen anzubieten, so dass die Big Data Analyse-Tools ihre Funktionen und Prozessdaten bedarfsgerecht virtualisieren können. Dies würde neues Abrechnungsmodell ermöglichen, das auf der Anzahl verarbeiteter Informationen basiert. Diese Vision würde einen revolutionär neuen Ansatz für ein effizienteres Verarbeiten von Big Data durch Customer Experience Monitoring (CEM)-, Troubleshooting- und Quality of Service (QoS)-Tools sowie OSS/BSS-Funktionen und andere Monitoring- und Analyse-Lösungen ermöglichen.

„Big Data ändert den Status Quo von Mobilfunkanbietern. Das derzeitige Geschäftsmodell von Service Providern kann zu Problemen führen, da sie die steigenden Kosten für den Transport dieser Daten finanzieren“, erklärt Andy Huckridge, Director of Service Provider Solutions von Gigamon. „Viele Service Provider haben den Wert der großen Datenmengen erkannt, die sie über ihre Infrastruktur übertragen. Sie befinden sich jetzt im Prozess, diese Daten zu Geld zu machen. Doch das jetzige Modell beginnt aufgrund der Limitierungen bisheriger Analyse-Tools zusammenzubrechen. Das NFV for Tools-Konzept befähigt zukünftige Tools, auch in Zukunft Bandbreiten mit dem Ziel zu analysieren, Big Data zur Gewinnmaximierung einzusetzen.“

Das NFV for Tools-Konzept basiert auf der Möglichkeit von Gigamons Visibility Fabric™, Daten zu normalisieren, zu filtern und über einen virtuellen Übergabepunkt an ein Speichermedium weiterzuleiten. Die Idee ist, mit Hilfe des Orchestration-Layers der Unified Visibility Fabric-Architektur und aller entwickelten API zu erkennen, welche Tools für die Visibility Fabric und für das Ausnutzen ihrer Fähigkeiten verfügbar sind. Dies ermöglicht das Realisieren der Analytic Data Arbitration Function (ADAF), die Analyse-Tools für die Daten vermittelt, die verarbeitet oder analysiert werden müssen. Die ADAF-Funktion gleicht in vielerlei Hinsicht einem Portal, das über eine Beschaffungs- und Entscheidungsfunktion verfügt, mit der es Anbieter von Analyse-Tools an Lieferanten von Daten vermittelt, die verarbeitet oder analysiert werden müssen.

„Vistapointe wurde mit genau dieser NFV-Vision im Blick gegründet: dem Entkoppeln von Analyse-Werkzeugen von den zugrunde liegenden spezifischen Hardware-Sonden und dem Bereitstellen der Funktionalität per Software auf x86-Rechnerplattformen. Diese Architektur eliminiert die aktuellen Verfahren, bei denen mehrere spezifische Sonden-Appliances installiert werden, und nutzt die bestehende Rechnerinfrastruktur von Datenzentren, wodurch sich die Gesamtkosten drastisch reduzieren“, sagt Ravi Medikonda, CEO von Vistapointe. „Mit einer integrierten Lösung, bestehend aus Vistapointe Software-Analyse-Tools und Gigamons innovativem NFVfT, entsteht für das Service Provider Monitoring eine kosteneffiziente und skalierbare Plattform für Big Data-Anwendungen.“

„Das Konzept von NFV for Tools ist eine großartige Idee. Für etablierte Anbieter kann es allerdings problematisch werden, wenn sie nicht mit Innovationen den Anschluss halten. Das Konzept sollte Carriern helfen, Umsatz durch die Analyse von Big Data zu generieren und gleichzeitig ihre CAPEX und OPEX zu reduzieren sowie das Bereitstellen von Services zu beschleunigen“, sagt Ray Monta, Managing Partner bei ACG Research. „Das dynamische Vermitteln von Analyse-Diensten für Big Data versetzt Carrier in die Lage, Analysen bedarfsgerecht durchzuführen. Es entsteht ein neues Modell von unschätzbarem Wert, mit dem sie riesige Datenmengen auf ihren Netzwerken analysieren können.“

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